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最佳18个入门级数据科学工作

数据科学 技能 上面列表

近年来,随着越来越多的人进入这个广阔的市场,科技课程越来越受欢迎。数据科学正在不断发展和发展,在一个越来越依赖人工智能和机器学习的世界中至关重要。有很多入门级数据科学工作如果你有正确的分析技能,这可能是一份丰厚的职业。

随着今年的进展,获得入门级数据科学工作应该会很容易。数据科学家的工作前景很好。美国劳工统计局预计,所有数据科学家的就业机会将增加从2021年到2031年36%

需求迅速增长的原因是显而易见的。数据科学家帮助企业理解他们的数据——无论是188金宝搏官网下载结构化的还是非结构化的,内部的还是外部的。他们还帮助企业构建工具,挖掘数据以获得见解,并将这些见解转化为商业价值。188金宝搏官网下载

数据科学家的工作需要广泛的技能和责任。从预测收入和管理数据质量,到建立预测模型,该公司一直在努力相关的课程可以帮助你掌握成功所需的技能。

引号

美国劳工统计局预计,从2021年到2031年,所有数据科学家的就业机会将增加36%。

数据科学家可以在许多领域工作,从金融到医疗保健和零售。好消息是,对于那些想进入这一领域的人来说,有很多入门级的数据科学工作。下面是一些例子:

我们列出的最佳入门级数据科学工作

以下是最好的入门级数据科学工作。

1.副数据科学家

平均工资:每年$103,000

助理数据科学家清理数据并准备统计分析。他们还帮助开发新的算法和创建可视化,以显示公司如何使用数据。有时,助理数据科学家为公司从事分析项目。

2.数据专家

平均工资:每年68,268美元

数据专家分析、报告和交流分析结果。初级数据科学家主要负责使用数据科学技术进行研究。他们还可以分析大量的非结构化数据或为组织问题开发解决方案。

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3.数据科学家-入门级

平均工资:每年81,824美元

入门级数据科学家管理并确保数据管道始终是最新的。他们还帮助团队成员理解他们收集的数据,这些数据可以是原始数据,也可以是复杂的表格。

4.入门级医疗保健分析师

平均工资:每年70,822美元

这项工作包括管理和分析大数据,并与其他健康分析师合作,解释和使用各种工具。此外,医疗保健数据分析师为公司经理创建医疗保健报告、仪表板和演示文稿。

5.定性分析

平均工资:每年63,219美元

定性分析师整理和分析定性数据以建立关系。他们得出的结论比定量分析更深入。定性分析师领导一个项目,作为项目团队的一部分工作,或向市场经理报告。

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6.统计学家

平均工资:每年86,047美元

统计学家对新产品开发和用户研究至关重要。在其他统计工作中,他们通过安排调查、战略规划和全面分析审查来帮助企业优化战略。188金宝搏官网下载

7.初级AI/ML工程师

平均工资:每年150,813美元

初级机器学习工程师从掌握python还有机器学习。之后,学生将进入更高级的主题,如深度学习。最后,该专业人员应该了解数据分析的好处以及它们如何影响业务决策。188金宝搏官网下载

8.188金宝搏官网下载商业智能分析师

平均工资:每年$108,149

商业188金宝搏官网下载智能分析师是负责分析来自各种来源的数据并提供报告和建议的人。该工作的主要目标是为管理层提供决策支持或根据数据分析做出战略决策。

9.保险精算的分析师

平均工资:每年$85,273

精算分析师使用统计数据来衡量财务风险和不确定性。例如,他们计算出保险公司为特定客户投保的风险有多大。然后,精算分析师将这些风险写进一份报告,并以金钱来衡量它们的价值。

10.数据回顾分析师

平均工资:每年70,822美元

数据审查分析师负责确保数据的完整性和准确性。审查过程可以包括检查数据库和文档中包含的数据结构。

入门级数据科学工作

11.数据工程师

平均工资:每年128,505人

数据工程师负责构建和维护为公司应用程序提供动力的数据库。数据工程师在计算机科学领域工作,处理数据的存储和组织以供以后使用。他们负责开发新的方法、工具和系统来存储和处理数据。

12.市场数据分析师

平均工资:每年73,821美元

营销数据分析师使用复杂的统计和分析工具来确定公司最重要的人口统计数据、购买趋势和人口统计趋势。因此,营销分析师提供的信息可以改善公司未来的业务和产品管理决策。188金宝搏官网下载

13.投资分析师

平均工资:每年77905个

投资数据分析师通过提供最好的数据来帮助公司和投资者做出更好的决策。他们负责以一种更容易理解的方式收集、分析和呈现信息。

14.财务规划分析师

平均工资:每年$49,997

财务计划分析师负责与客户一起创建和实施财务计划。他们的任务是分析客户当前的财务状况、目标和需求,并制定一个计划,使他们能够实现这些目标。

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15.软件工程师

平均工资:每年125 511美元

软件工程师编写和维护计算机程序的源代码或底层编程。软件工程师通常至少拥有计算机科学或信息技术学士学位。

16.统计学家

平均工资:每年$126,057

该角色要求您负责开发协议。这些包括样本量计算、研究设计和各种研究的统计分析。你还要确保所有的活动都遵循内部和外部的质量标准。

17.定量研究

平均工资:每年126,038美元

在这个角色中,你将使用内部套件工具研究市场,创建和清理新的数据源,并实现统计模型。你将在商业和财务决策方面帮助公司。188金宝搏官网下载量化分析师为金融和投资建立、实施和分析模型。

18.数据标签质量专员

平均工资:每小时25元

这项工作包括收集、分析和审查相关数据和错误的数字文档。你还将监督新数据库的开发,监控它们,并解释原始数据。你还将被要求知道所有的数字和模式,并传达他们的意思。

入门级数据科学工作

常见问题

以下是一些常见的问题。

什么是数据科学家的入门级?

要成为一名入门级的数据科学家,你需要数学、信息技术、物理学或计算机科学的学士学位。此外,一些大学还提供专门的数据科学学位。

有可能获得一份入门级的数据科学工作吗?

找到第一份数据科学工作可能具有挑战性,但这是可能的。你需要在相关领域获得学士学位,建立一个强大的投资组合,加入一个专业的网络,找到一个导师,创建你的简历,并为面试做准备。

我应该如何开始我的数据科学职业生涯?

第一步是通过实习或兼职工作来积累一些该领域的经验。许多公司全年雇佣实习生,寻找那些愿意在没有高级员工监督的情况下独立学习的候选人。

我如何在没有经验的情况下获得一份数据科学的工作?

如果你有编程背景和算法课程,你就有了一个很好的开始。拥有真实世界的数据科学项目也是巨大的。你不需要数学博士学位才能获得数据科学的工作。

外卖

数据科学有如此多的领域需要探索,其中许多职位需要高级的数学或编程语言知识。bet188金宝搏官网下载然而,也有一些初级职位的职责更广泛。从上面的列表开始吧。

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