数据科学vs.数据分析:定义和区别

以下是关于数据科学与数据分析的最常见问题。

数据科学和数据分析哪个更好?

数据科学和数据分析都不比另一个“更好”。它们只是有不同的应用。对于那些对机器学习和人工智能感兴趣的人来说，数据科学可能是更好的职业选择。对于那些对分析大型数据集感兴趣的人来说，数据分析是一个更好的选择。

与数据科学相比，数据分析的入门门槛更低，因此那些想要进入就业市场而没有在学校花很长时间的人往往倾向于数据分析。

数据科学家比数据分析师高吗?

从技术上讲，是的，数据科学家通常被认为是数据分析师的高级职位。数据科学家通常拥有硕士学位或博士学位，而数据分析师则没有。他们有先进的技能和更多的经验。因此，数据科学家的工作报酬更高。

数据科学和数据分析，哪个更容易?

成为数据分析师要比成为数据科学家容易。数据科学家通常拥有高级学位，并且比数据分析师拥有更多的经验。

如果你喜欢统计和数学，你可能更喜欢数据科学家的职业。为了更快地找到一份工作，并有更多的机会动手编程，你可以追求数据分析师的职业。