如何选择数据科学训练营

以下是我们建议每个人在参加这些数据科学训练营之前采取的十个步骤。

确定并概括出你的职业目标

选择合适的训练营的第一步是确定并概述你的职业目标。它将帮助你获得一个与你的专业兴趣一致的课程。在这一步中可以帮助你的一些关键问题包括:

• 你希望五年后的自己是什么样子?

• 你的职业目标需要哪些技能?

• 你是在寻找高级职位还是初级职位?

研究岗位要求

数据科学领域的大多数工作都要求你具备特定职位的技能。因此，这些技能与你已经拥有的技能不同。你在数据科学领域会遇到的一些常见的工作技能包括:

• 团队合作

• 沟通

• 数据可视化

• 大数据框架

• 编程语言知识bet188金宝搏官网下载

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对你目前的技能进行评估

在报名参加数据科学训练营之前，您必须明白，您没有太多时间来复习基本概念。因此，评估你目前的技能对于了解哪种类型的训练营最适合你是至关重要的，取决于你的技能。例如，如果你想更多地关注基础知识，可以考虑参加初学者数据科学训练营。

研究项目

数据科学训练营的大多数课程将持续3到6个月。这些项目的费用将根据机构和地点而有所不同。因此，在研究专业时，在申请之前要警惕先决条件。

考虑位置和结构

在比较不同的数据科学训练营时，你会遇到的一个关键方面是，你更喜欢面对面的、混合的还是在线课程。所有这些方法的优点取决于你的职业目标、个人环境和可用资源。