分享 5分钟阅读 2023年5月31日 数据科学的Python库 编程 Python 技能 上面列表 Python是编程行业中非常流行的编码语言。在为数据科学寻找Python库时,您很容易被大量可用的库压垮。有正确的信息Python函数访问用于数据科学的大量Python库是另一回事。 此列表为您提供了用于数据科学的顶级Python库的完整综述,您可以使用这些库准确地为下一个项目编程。有了这个资源数据库,您可以很容易地找到您正在寻找的信息,从而准确有效地为您的确切需求进行编程。有了安菲,你就可以了学习Python并访问数百个其他课程来扩展您的机器学习知识。 继续阅读下面的内容,查看可用的选项以及关于这些库的一些最常见的问题。 直接跳到: 哪些Python库用于数据科学? Python中有多少库? Python对数据科学来说足够了吗? 我们的数据科学Python库列表 最终的想法 哪些Python库用于数据科学? 有许多Python库可以用于数据科学。虽然我们将在下面输入一个广泛的列表,但最受欢迎的一些包括: TensorFlow NumPy SciPy 熊猫 Python中有多少库? 当您使用Python进行编程时,您将可以访问超过137,000个不同的库。这些库关注许多不同的主题,包括数据科学。你会发现其他的包括机器学习、数据可视化、数据处理和图像处理。 Python对数据科学来说足够了吗? 尽管有许多编程语言可用,但并非所有语言都适合数据科学bet188金宝搏官网下载。当涉及到Python时,其内部工作方式很好地适应了数据科学在编程中的需求。因此,Python是该特定行业的最佳选择之一。 顶级在线Python课程 私有类 60最小值 使用Python的数据可视化入门 组织类 60最小值 数据科学Python入门 组织类 120最小值 10周Python初学者课程 了解更多> 当您使用Python进行编程时,您将可以访问超过137,000个不同的库 我们的数据科学Python库列表 下面我们列出了用于数据科学的Python库的首选。 1.TensorFlow 这个Python库有一个扩展的深度学习库,重点是数据科学和机器学习。 2.Numphy 这个库在Python中为数值运算提供了精确的帮助。如果您需要涉及多维数组和矩阵,则Numphy是首选。 3.SciPy SciPy是一个开源库,为科学和技术计算提供了全面的算法和函数集合。SciPy与Numphy合作,触及包括数据科学在内的各种行业。 4.熊猫 Pandas非常关注数据操作。通过其数据分析工具,您可以在数据科学、合并、数据清理、可视化和重塑方面扩展您的视野。 5.Matplotlib 另一个Python库选项是Matplotlib,它通过散点图、线状图、条形图和直方图创建各种可视化效果。 你可能也喜欢:Python数据结构备忘单 6.Seaborn 当您使用Seaborn库时,您可以访问Matplotlib扩展,其中包括创建统计图形以显示您正在正确使用的数据科学元素。 7.Scikit-learn Scikit-learn是Python中的机器学习库,为广泛的学习算法提供支持,包括数据科学中的回归、分类、聚类和降维。 8.Keras Python库Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高级API。它为构建数据科学需要的复杂神经网络提供了一个用户友好的界面。 9.PyTorch 虽然PyTorch是数据科学的主要资源,但它也是一个用于构建和训练机器学习模型的库。它同时支持深度学习和传统的机器学习算法。 10.Statsmodels 那些经常使用Stasmodels的人很欣赏这个数据库,因为它是一个用Python进行统计建模和测试的库。它为回归分析、时间序列分析等提供了工具。 你可能还会喜欢:学习Python需要多长时间?现代专业人士综合指南 11.NLTK 如果您正在寻找一个在Python中具有自然语言处理的库,请转向NLTK。这个库提供了用于标记化、词性标记、情感分析等数据科学的工具。 12.Dask Dask是一个流行的数据科学库,用于Python中的并行计算。它提供了一种使用并行算法和任务调度在大于内存的数据集上扩展计算的方法。 13.XGBoost 当您需要一个用于数据科学的库时,XGBoost是一个很好的选择。作为一个梯度增强算法库,它被设计成高效、可扩展和可移植的,被广泛用于机器学习任务,如分类和回归。 14.PySpark PySpark是一个广泛的库,程序员将其用于与Apache Spark一起进行分布式计算。它为Spark提供了一个Python接口,允许数据科学家将他们的机器学习和数据处理任务扩展到大型集群。 15.Gensim 许多人喜欢使用Gensim,它是一个用Python进行自然语言处理和主题建模的库。这个数据科学库提供了处理大型文本数据集的工具,包括用于文档相似性、主题建模和词嵌入的算法。 你可能还会喜欢:机器学习:为什么是Python 最终的想法 Python是许多行业中个人使用的顶级编程资产,包括数据科学。因此,能够利用Python库进行数据科学是必须的,以最佳状态运行。 本指南提供了15个用于数据科学的Python库,将帮助您导航下一个编程项目。海量的信息触手可及,将使你的工作更顺畅、更高效。 相关文章 如何在Python目录中列出文件 如何检查Mac、Windows和Linux的Python版本 如何运行Python脚本:完整指南 Python导师:Python导师如何帮助你学习Python编程 顶级在线Python课程 91% 60最小值 私有类 使用Python的数据可视化入门 Suson Sapkota报道 书现在 92% 60最小值 组织类 数据科学Python入门 斯科特·菲尔曼 书现在 93% 120最小值 组织类 10周Python初学者课程 丽贝卡·哈里森 书现在 热门文章 1如何成为一名敏捷的工程师:…… 2制作复杂舞会的艺术…… 3.从新手到专业:学习专业… 4如何成为媒体买家 5Python数据结构备忘单 不要忘记分享这篇文章! 满足Amphy 最大的直播市场课程,连接和丰富人类通过知识。 探索Amphy 寻找在线教师 相关文章 所有的文章 如何成为一名快速工程师:综合指南阅读更多 所有的文章 为AI制作复杂提示的艺术(附示例)阅读更多 所有的文章 从新手到专业:通过例子学习提示工程阅读更多 所有的文章 如何成为媒体买家阅读更多 Python数据结构备忘单阅读更多 所有的文章 掌握提示工程的艺术:综合指南阅读更多 更多的文章