Python数据结构备忘单

什么是Python数据结构的高级操作?

除了第三节中介绍的基本操作和方法之外，Python数据结构还提供了更多高级功能来操作数据。

列表:

• 访问元素:my_list [0]

• 添加元素:my_list.append (5)

• 删除元素:my_list.remove (5)

• 排序元素:my_list.sort ()

• 连接元素:New_list = my_list + other_list

• 发现长度:len (my_list)

• 切片:my_list [1:3]

• 映射:New_list = list(map(lambda x: x*2, my_list))

• 过滤:New_list = list(filter(lambda x: x > 3, my_list))

• 结合:New_list = my_list.extend(other_list)

• 扭转:my_list.reverse ()

• 搜索:索引= my_list.index(5)

• 遍历:对于my_list中的item: print(item)

集:

• 访问元素:不适用

• 添加元素:my_set.add (5)

• 删除元素:my_set.remove (5)

• 排序元素:不适用(未订购)

• 连接元素:New_set = my_set.union(other_set)

• 发现长度:len (my_set)

• 切片:不适用

• 映射:不适用

• 过滤:New_set ={如果x > 3，则my_set中的x为x}

• 结合:my_set.update (other_set)

• 扭转:不适用(未订购)

• 搜索:不适用

• 遍历:对于my_set中的item: print(item)

元组:

• 访问元素:my_tuple [0]

• 添加元素:不适用(元组不可变)

• 删除元素:不适用(元组不可变)

• 排序元素:不适用(元组不可变)

• 连接元素:New_tuple = my_tuple + other_tuple

• 发现长度:len (my_tuple)

• 切片:my_tuple [1:3]

• 映射:new_tuple =元组(map(lambda x: x*2, my_tuple))

• 过滤:New_tuple = tuple(filter(lambda x: x > 3, my_tuple))

• 结合:不适用(元组不可变)

• 扭转:my_tuple [:: 1)

• 搜索:索引= my_tuple.index(5)

• 遍历:对于my_tuple中的item: print(item)