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Python数据类型示例

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了解不同的Python数据类型以及如何使用它们。

Python数据类型是Python编码的一个重要方面。您使用的数据类型将取决于您输入的变量、需要存储的内容、需要如何组织数据以及许多其他因素。

当您输入信息时,Python通常会找出您需要的数据类型。然而,您可能想知道为什么某些Python数据类型会出现。

Python很难无论你是想知道如何在Python中列出目录中的文件,还是想了解Python中的字符串操作,都需要彻底理解。Python函数可能很复杂,Python数据结构备忘表可能会有所帮助。

本文将帮助您了解Python数据类型。这些数据类型使保持数据的组织性和可访问性变得容易,但是了解它们的目的及其输入和输出可以使输入正确的变量以实现所需或预期的输出变得更容易。继续往下读了解所有关于Python数据类型。

Python中有多少种数据类型?

在Python中可以使用十多种数据类型,但有些数据类型的用途和工作方式是相似的。

如何在Python中指定数据类型?

最新版本将自动指定数据类型,因此无需手动指定。

变量和数据类型的区别是什么?

在Python中,变量可以改变或改变数据类型,定义存储在变量内的数据类型。数据类型充当类,而变量充当这些类的实例。

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引号

在Python中可以使用十多种数据类型,但有些数据类型的用途和工作方式是相似的。

我们的Python数据类型列表和示例

下面我们将讨论最不同和最常用的数据类型。下面几节将简要介绍每种数据类型是什么以及它的用途,并提供一个带有输入和输出的数据类型的基本示例。

数字

数字数据类型使用存储在数据库列中的数字,通常按精确数字类型或精度和比例值分组,包括整数、bigint、decimal、numeric、number和money。目的是大量存储数字。

例子

输入:

Num1 = 5

Print (num1, ' is of type ', type(num1))

Num2 = 2.0

Print (num2, ' is of type ', type(num2))

Num3 = 1+2j

Print (num3, ' is of type ', type(num3))

输出:

5 .类型

2.0的类型为

(1+2j)的类型为

字符串

字符串数据类型是一种不可变的数据类型,可以存储由Unicode字符组成的序列。它类似于序列数据类型,但使用不同的变量来创建代码。

例子

输入:

name = ' Python '

打印(名称)

message = ' Python初学者'

打印(消息)

输出:

Python

Python初学者

序列

序列数据类型以有组织的方式存储序列数据,并且可以将数据存储在各种变量中。它被认为是一种适合多种数据类型的容器,使其成为各种存储的流行数据类型。

例子

输入:

# Python程序

#创建字符串

#创建字符串

#带单引号

String1 = '欢迎来到极客世界'

print("使用单引号的字符串:")

打印(String1)

输出:

使用单引号的字符串:

欢迎来到极客世界

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布尔

布尔是一种简单的数据类型,表示有关逻辑控制结构的真值条件。因此,它只存储true和false值,如下所示。

例子

输入:

1 <= 2

输出:

真正的

Python数据类型

作为最常用的Python数据类型之一,set数据类型是抽象变量和数据集的理想选择。它以随机顺序存储唯一的值,因此它可以作为有限集合数学概念的计算机实现。

例子

输入:

创建一个名为student_id的集合

Student_id = {112,114,116,118,115}

#显示student_id元素

打印(student_id)

#显示student_id的类型

print(类型(student_id))

输出:

{112, 114, 115, 116, 118}

<类“设置”>

二进制

二进制与布尔类型类似,但稍微复杂一些。二进制数据类型创建由八位字节和字节组成的二进制字符串。人们用它来存储不同类型的信息,比如IP地址和RFID标签。

例子

输入:

10011011

输出:

1001 1011—9B(十六进制)

1011—155(十进制)

1001 1011—233(八进制)

字典

字典数据类型表示无序的键和值集合。对于快速搜索和调用已经组织成键和值对的值来说,它是非常理想的。

例子

输入:

创建一个名为capital_city的字典

capital_city ={'尼泊尔':'加德满都','意大利':'罗马','英国':'伦敦'}

打印(capital_city)

输出:

{“尼泊尔”:“加德满都”,“意大利”:“罗马”,“英格兰”:“伦敦”}

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没有一个

none数据类型的目的是在Python中定义一个空变量或对象。像布尔和二进制,输出是非常简单和有限的。

例子

输入:

# Python none声明

myVariable =无

#印刷

打印(myVariable)

输出:

没有一个

Python数据类型

最终的想法

了解Python数据类型可以帮助您定义要处理的变量的类型,这样您就可以更好地存储和理解数据输出。希望这些解释和Python数据类型示例能对您有所帮助使用不同的变量和数据集!

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